Lead Product Automation & Analytics 80–100%

Du willst Produktprozesse nicht nur optimieren, sondern von Grund auf neu denken und skalieren? Als Lead Product Automation & Analytics baust du einen neuen, strategisch zentralen Bereich auf und gestaltest den gesamten Weg von der Product Discovery bis zur automatisierten Produkterstellung. Mit Daten, Automatisierung sowie gezielt eingesetzten AI- und LLM-Lösungen schaffst du die Grundlage, unser Sortiment quantitativ und qualitativ auf ein neues Level zu heben. Dabei verbindest du Business und Technology, triffst klare Entscheidungen und baust ein leistungsstarkes Team mit echtem Gestaltungsspielraum auf.

Das erwartet dich

Aufbau und Weiterentwicklung des neuen Bereichs Product Automation & Analytics mit den drei Kernbereichen Product Discovery, Product Data und Product Creation
Verantwortung für den gesamten End-to-End-Prozess – von der Identifikation neuer Produkte bis zur automatisierten Produkterstellung – mit dem klaren Ziel, unser Sortiment im ersten Schritt um das 10-fache zu skalieren
Entwicklung einer klaren Produktstrategie und Roadmap, die unsere Sortimentsprozesse quantitativ wie qualitativ massiv skaliert
Identifikation der wirkungsvollsten Hebel entlang der Prozesskette und konsequente Steuerung ihrer Umsetzung
Du machst unsere Produktprozesse messbar, steuerbar und skalierbar und beschleunigst den Weg von Discovery bis Live
Etablierung von Analytics als echtes Entscheidungs- und Steuerungsinstrument statt als reine Reporting-Funktion
Vorantreiben der Automatisierung unserer Produktprozesse, inklusive des gezielten Einsatzes von AI- und LLM-Lösungen
Fachliche und personelle Führung von zunächst zwei Business Ownern sowie Aufbau eines leistungsstarken, ergebnisorientierten Teams
Priorisierung und Entscheidungsfindung im Spannungsfeld zwischen Plattform, Categories, Commercial und Technology
Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, damit strategische Vorhaben tatsächlich in die Umsetzung gelangen
Schaffung von Transparenz über Ziele, Fortschritte, Ergebnisse und notwendige Entscheidungen

Benefits

Mobilität
Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.

Versicherungen
Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.

Familie
18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.

Entwicklung
Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.

Erholung
Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.

Vergünstigungen
Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.

Das bringst du mit

Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf bis sieben Jahre, in einer Rolle mit echter End-to-End-Verantwortung
Nachgewiesene Führungserfahrung (fachlich und personell) und die Fähigkeit, Teams konsequent auf Ergebnisse statt auf Aktivität auszurichten
Fundierte Kenntnisse in datengetriebenen Geschäftsmodellen, vorzugsweise im E-Commerce oder einem vergleichbaren digitalen Umfeld
Tiefes Verständnis für Datenprozesse, Datenqualität, Skalierung und Automatisierung
Erfahrung darin, Analytics für operative und strategische Entscheidungen nutzbar zu machen
Praxiskenntnisse im Einsatz von AI- oder LLM-Lösungen sind ein grosses Plus
Abgeschlossenes Studium auf Bachelor- oder Masterstufe, idealerweise in Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data & Analytics – oder eine gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung
Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Themen zu priorisieren, klare Entscheidungen zu treffen und konsequent durchzuziehen
Sicherheit im gleichzeitigen Umgang mit Business und IT – du denkst in Lösungen, nicht in Zuständigkeiten
Hoher Gestaltungswille, Eigeninitiative und Freude daran, Strukturen in einem noch aufzubauenden Bereich zu schaffen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern